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BP net detect number.rar
- 基于bp神经网络的数字识别系统
BP-Identify
- 用VC开发的基于BP神经网络的数字识别系统-VC development of the neural network-based BP figures Recognition System
bp_number_recongnition
- 是关于利用BP神经网络来识别数字图像的，代码是需要经过编译才可以用。-BP is on the use of neural networks to identify the digital image, the code is compiled only need to be used.
ANNRecognizer
- C#编写的BP神经网络模型的手写识别器，可以识别数字-C# prepared by the BP neural network model of the handwriting recognizer, you can identify the numbers
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
bp
- 数字图像识别技术，使用C语言，对BP神经网络的实现-Digital image recognition technology, using C language implementation of the BP neural network
bp
- c语言写的改进BP神经网络，可以识别1至10数字，识别率为87 -c language to improve the BP neural network to identify the number of 1-10, the recognition rate of 87
shibie
- 针对10个手写数字的识别问题，设计了一个BP神经网络，使它能够正确识别10个数字。-Against the 10 handwritten numeral recognition problem, a BP neural network is designed so that it can correctly identify the 10 digits.
BP
- BP神经网络识别数字的VC++程序，很好用-BP neural network identification number of the VC++ program, useful
BP
- 基于BP神经网络的十六进制的数字识别系统-BP neural network based on the hexadecimal number identification system...
numberidentify
- 基于c语言的神经网络数字识别，详细介绍了bp网络在数字识别的应用 -C language based on neural network identification number, details of the bp network applications in the digital identification
number_recognition_mlp1
- 这个是做图像识别的数据包，主要是做BP神经网络对手写数字的识别(This is a data packet for image recognition)
xxuffei-BPWangLuo-ShuZiShiBie-master
- 使用神经网络算法算法进行手写数字的识别功能(Recognition of handwritten numbers using support Vector Machine)
BPnetwork_code
- 手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求。因此，对数字识别的研究具有理论和应用的双重意义。(Handwritten numeral recognition is a very important and active research field in pattern recognition, digital recognition
matlab
- 基于BP神经网络手写数字识别，main函数是主函数，识别的成功率在86%左右。(Based on the BP Neural Network handwritten digital recognition, the main function is the main function, and the recognition success rate is about 86%.)
BP优化
- 基于bp模型的优化预测，基于bp神经网络的数字识别系统设计(Optimization prediction based on BP model)
BP_mnist_UI-master
- 基于BP神经网络的手写数字识别，有完整代码(based image segmentation algorithm)
手写数字识别
- 简单的神经网路学习入门学习资料，使用bp神经网络进行手写数字识别。
神经网络-手写数字识别
- 利用BP神经网络，对MNIST数据集中的5000张图片进行训练，实现手写数字识别，训练出来的结果准确率在90%。